Données et ajustement
Un cahier de calcul sert rarement à un seul nombre : il sert à une série de mesures. « Importer des données » en fait des variables du document, utilisables comme toutes les autres.
Importer
Le bouton « Importer des données » lit un fichier CSV, un TSV, un classeur, ou simplement un tableau collé depuis un tableur. Le séparateur et le séparateur décimal sont détectés ; la première ligne sert d'en-tête si elle ressemble à des noms de colonnes.
Chaque colonne devient une variable. Une colonne t et une colonne y donnent deux listes, utilisables dans n'importe quelle case — y compris dans un calcul ordinaire. Le fichier ne quitte pas votre machine : il est lu par le navigateur, jamais téléversé.
Décrire
« ≡ Sélection » ▸ Opération ▸ Données & statistiques donne les descriptions usuelles (moyenne, médiane, écart-type, quantiles), l'histogramme avec loi ajustée, les tests statistiques et l'interpolation.
Ajuster un modèle
Données & statistiques ▸ Ajustement d'un modèle demande trois choses : les données, le modèle (écrit en clair, par exemple A·exp(-k·t)), et des valeurs de départ pour les paramètres. Il rend :
- les paramètres ajustés, avec leur incertitude ;
- la courbe ajustée superposée aux points, dans l'onglet Visualisation ;
- les résidus — c'est là qu'on voit si le modèle est le bon, bien plus que dans le R².
Si chaque point porte sa propre incertitude, elle est prise en compte : les points mieux mesurés pèsent davantage.
À rejouer : gabarits « Ajustement exponentiel » et « Régression avec incertitudes »
Ajustement exponentiel ajuste A·e^{-kt} sur une décroissance et montre ses résidus. Régression avec incertitudes ajuste une droite en pondérant chaque point par son incertitude — comparez la pente obtenue avec celle d'une régression non pondérée pour voir ce que la pondération change.
Où aller ensuite
Pour ajuster un modèle qui est lui-même la solution d'une équation différentielle, voir EDO et optimisation. Pour un traitement qu'aucune opération ne couvre, la case Python voit les mêmes colonnes.