Unités et incertitudes
Une mesure n'est pas un nombre : c'est un nombre, une unité, et une incertitude. CALCULA porte les trois à travers le calcul, sans qu'on ait à les suivre à la main.
Les unités
Écrivez l'unité derrière la valeur, dans la case : m = 2.5 kg, v = 12 m/s, T = 300 K. Le calcul en tient compte — une énergie calculée à partir d'une masse en kilogrammes et d'une vitesse en mètres par seconde ressort en joules, et une somme d'une longueur et d'une masse est refusée plutôt que silencieusement fausse.
Pour convertir sans calculer, « ≡ Sélection » ▸ Unités propose la conversion de la grandeur écrite dans la case.
Les incertitudes
Le signe ± (superclavier, onglet ∞≠∈) attache une incertitude à une valeur :
Toute expression qui utilise ces symboles ressort avec son incertitude propagée. Le mode de propagation se choisit dans ⚙ Réglages :
- Linéaire — la formule de propagation classique, dérivées partielles au premier ordre. Rapide, exacte tant que les incertitudes restent petites devant les valeurs.
- Monte-Carlo — la grandeur est tirée au sort un grand nombre de fois (10 000 par défaut, réglable) et l'on mesure la dispersion du résultat. Plus lent, mais juste même quand la fonction est très courbée ou l'incertitude large.
Le volet Étapes détaille la contribution de chaque mesure : c'est ce qui dit laquelle des deux il faudrait mesurer mieux pour resserrer le résultat.
Chiffres significatifs
« Chiffres significatifs » (⚙ Réglages) ne change pas le calcul, seulement son affichage. Le calcul se fait toujours en pleine précision : arrondir pour lire n'introduit donc pas d'erreur dans la suite du document.
À rejouer : gabarit « Propagation d'erreur (TP) »
Pendule simple, g = 4π²L/T² avec L = 1.250 ± 0.002 m et T = 2.24 ± 0.03 s. Le résultat sort avec son incertitude ; passez de Linéaire à Monte-Carlo dans les réglages et comparez : sur cet exemple les deux concordent, ce qui est précisément l'argument pour utiliser la méthode rapide.
Où aller ensuite
Pour ajuster un modèle sur des mesures qui portent chacune leur incertitude, voir données et ajustement — le gabarit « Régression avec incertitudes » en donne le cas complet.